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基于RISC-V指令集的全球首款模拟AI〖(芯片)问世〗,它突破了冯诺依曼瓶颈,『或将引发新的手艺革』命

芯研所整合新闻,克日据外媒披露,全球首款集成了RISC-V指令集的模拟AI(芯片)——Mythic AMP在美国奥斯汀问世。

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这是一款单(芯片)模拟盘算装备,“并接纳”Mythic的模拟盘算引擎,而不是行使传统的数字“来确立处置器”,{以便于将内存集}成四处《理器中》,【耗电量比传统模拟处置】(器低) 10 〖倍〗。

芯研所采编[

现实上,熟悉传统盘算原理的都{知道},‘在通例计’算机中,数据会定期从 DRAM 〖内存传输到〗 CPU。 内存保留程序和数据[。盘算机中的处置器和内【存是离开的】,数据在两者之间移动。『多年来』,〖处置〗器速率急剧上升。与此同时,内存的提高主要集中在「密度」——{在更小}的空间中存储更【多】数据的能力——(而)不是传输速率,导致延迟。

“简”而言之,处置器无论速率有多快,『在从内存中获』取数据时都必须处于空闲状态,〖而且取决于传输速率〗——这就是所谓的冯诺依曼限制。因此,‘将盘算’和内存合并到单 人人探索的解决方式,而模拟 AI 「就消」除了冯诺依曼瓶颈,从而显着提高了性能。此外,由于没有数据传输, 可以在很短的时间内完成,“而且消”耗的能量也少得多。

“每个” Mythic ACE “都”配有一个数字子系统,‘包罗’ 32 位 RISC-V 纳米处置器[、64KB SRAM、SIMD “矢量引擎和”高吞吐量片上网络 (NoC) 〖路由器〗。 模拟矩阵[处置器能够以〖高达〗 25 TOPS 的速率提供高能效的 AI 〖推理〗。

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